黒・赤・黄・緑•青・白といった具合いである。これを「疑似カラー」3.色合いの差異の分析2.濃淡構造の分析［目的］コンピュータに取り込んだ画像を構成する画素には256段階の諧調があり，幅で「クラス分け」して単純化すれば，濃淡構成の分かり易い画像が得られる。［方法］①取り込んだ画像を「モノクロ化」する。②画像全体の濃淡情報の「ヒストグラム」をとる。③ヒストグラムのグラフを観察し，適当なクラス分けを行なう。④各濃度クラスの分布が分かり易いように，それぞれに疑似的に色を割⑤指定した疑似カラーを元の画像に当て填めて表示する。［目的］コンピュータの色彩は各画素のRGBの濃度値の混合によって表わされている。このRGBの混合比をグラフ化し，その差異によって色彩の微妙な色合いの差異を捉える。［方法］①カラー画像の任意の点をタブレット（またはマウス）で指定すると，②カラー画像において任意の二点を結ぶ線をタブレット（またはマウス）③カラー画像においてタブレットまたはマウスを用いて任意の領域を指HLSとは色相と輝度の二つの値で色彩を表わすもの。その濃淡情報はコンピュータに記録されている。その濃淡諧調を任意のヒストグラムとは，各画素の濃淡値を累計し，グラフ化すること。り当てる。例えば6段階にクラス分けした場合，濃度値の高いクラスから順に，を施すという。＊この疑似カラー表示された画像によって，画像の濃淡構成や流れを考察する。その点におけるRGBの濃度値が数字で表示される。で指定すると，その線分に沿った画素の各RGBの濃度値が折れ線グラフとして表示される。定する。その領域の中の画素の各RGB値がHLS値に変換され，HLS円環グラフの内にその分布がドット表示される。-206-
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